Bezpečný backend, který nemusíte stavět. S vestavěným MCP serverem pracujte s daty přes Claude, Cursor i další AI nástroje. REST, webhooky, fronty, fulltext, podepsané URL k souborům, AI — už tu jsou.
Všechny nudné a rizikové části provozu reálné aplikace už jsou hotové. Použijte je; nestavte je znovu.
Runtime na AWS. Škálování po úrovních. Zero-config nasazení.
Trvalé fronty úloh. Backoff. Dead-letter přehled.
Nativní soubory s transformacemi a streamem.
Časově omezený přístup k soukromým souborům.
Rychlé indexované vyhledávání napříč daty aplikace.
Konfigurovatelný audit log pro compliance.
Mobilní push a SSE pro odběry terminálů.
Cron-like a jednorázové plánování událostí.
Limity podle klíče i route. Hned k použití.
Odchozí události s podpisem, retry a logem doručení.
Pracujte se svými daty přes Claude, Cursor i další MCP klienty.
AI agenti propojení s nástroji platformy.
Tam, kde záleží na inženýrském úsudku — návrh modelu, workflow, integrace — rozhodujete vy.
Typy objektů, vlastnosti, omezení, výpočty. Návrh je váš.
Workflow, triggery, vlastní akce. Kód, nebo no-code.
Skládání stránek z bloků nebo vlastního HTML.
Napojení na externí služby, webhooky, third-party API.
Většina týmů využívá obě. Začněte podle toho, co právě řešíte.
Základy platformy: návrh modelu, pohledy, plátna, automatizace, veřejné stránky, vlastní formuláře.
Vestavěný MCP server pro práci s daty přes AI nástroje. REST API, vzory webhooků, propojení mezi službami a integrace řízené událostmi.
Předvídatelné, s rate-limitingem a odvozené od vašeho modelu — pracujte s daty přes AI nástroje, které už používáte. Ukázky níže jsou ilustrační.
const res = await fetch(`${BASE_URL}/collection/customers`, {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.TOKEN,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ name: "John", surname: "Doe" }),
});
await fetch(`${BASE_URL}/webhook/push-event`, {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.TOKEN,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
event: "customer.updated",
occurred_at: new Date().toISOString(),
data: { id: "cus_8h2", active: true },
}),
});
const events = new EventSource(
"https://sse.jetstack.dev/you-app/subscribe/event",
{ headers: { "x-api-key": process.env.TOKEN } }
);
events.onmessage = (e) => {
console.log(JSON.parse(e.data));
};
Postavte pilotní modul — objekty, oprávnění, klíčové pohledy — abyste si osvojili vzory.
Doplňte automatizace, akce na tlačítkách a hooky kolem reálných stavů workflow.
Napojte externí služby přes REST a webhooky. Otestujte UAT. Nasaďte.
Když se klient ptá "proč nepoužít AI generátor aplikací nebo self-hosted řešení?" — toto jsou odpovědi, které obstojí.
Prompt-first nástroje urychlí práci na konceptu, ale produkční aplikace potřebují deterministické chování. Na Jetstacku jsou změny záměrné a kontrolovatelné.
Klient neřeší nasazení, škálování, monitoring ani auditní infrastrukturu. Tato kategorie nákladů a rizik se přesouvá mimo projekt.
Změny modelu, workflow a UI jsou explicitní a reprodukovatelné. Rozsah i akceptační kritéria zůstávají konkrétní.
Dodávejte rychle a zachovejte konzistenci, řízení a stabilní vlastnictví, které vážné byznys systémy vyžadují.
Sdělte nám profil týmu a cílové use casy. Naplánujeme onboarding a spolupráci.
Popište svůj projekt. Brzy odpovíme.